python爬虫教程 为什么当今消息队列没有一个用python实现的版本？
为什么当今消息队列没有一个用python实现的版本？
谢谢！究其原因，是受全局解释器锁Gil的影响，Python的多进程以多线程、单进程的方式执行，这是Python的硬伤。因此，许多消息队列事务无法快速处理。多线程、多处理和Gil是相互依存、相互制约的。它可以更快地处理成千上万的数据。如果是百万级的数据，那就没用了。所以最好用它来处理轻量级消息队列。
queue队列可以多长python？
我没有试过，但应该不超过2GB。这是32位版本Python留下的内存管理缺陷。通常，如果大小超过500MB，速度会非常慢。在实际应用环境中，队列的数量不应超过上万个。通常最好控制在几百以下。还可以在单个消息队列服务器中缓存数百万条数据。然而，python队列显然不是这样一个企业应用程序。
python消息队列选型什么实用？
有很多方法可以使用它。
如果通话频率不高，我会做定量分析程序。通常，我使用C来启用python进程。pypy的速度更快。Pypy将结果生成到redis或mysql的内存表中。调用后，C转到redis或mysql的内存表，也可以用文件写入来完成，但文件写入很容易出现不同步，不想用网络版，可以用SQLite来写结果，然后用SQLite在另一个程序中读取。如果它类似于Internet服务，则可以使用消息队列和消息服务器进行通信。如果您的程序需要线程安全和关键区域保护，最好使用消息队列来支持多线程和多进程同时访问。消息队列比数据库存储速度快，但不便于数据库存储。
vedis的原生版本有C版本，高仿redis的嵌入式版本。您可以使用这个初始开发。如果您需要切换到redis，您可以轻松地将vedis修改为redis。SSDB可以在地面存储redis。SSDB是高仿redis的存储版本。
如果没有数据存储，可以使用套接字通信或多进程通信。例如，chrome是多进程的，命名管道用于通信。理论上，这可以用于多语言之间的调用。命名管道比消息队列快，但需要自定义。调用方法的协议可以用JSON来完成，因此一般可以使用n种多语言。如果我们追求性能，我们可以使用二进制通信协议。
Python调用C语言的方法也很成熟，但需要编写一些代码打包，需要防止内存泄漏、多线程同步、阻塞、异常等问题。
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
Python作为一个整体相对容易学习。如果你不明白，你可以从以下几点开始
1。太着急了，想直接看效果，坚持住
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