少儿编程上哪学 如何高效的写代码呢？
如何高效的写代码呢？
大家好，我是兰帮子，个人网站的小站长，毕业于机械专业，转向互联网，喜欢抛掷技术。
虽然我没有写太多的代码，但我以前读过一段，想和大家分享，哈哈
！一个程序员接错了代码，程序员看了代码很头疼，因为没有注释行，然后偷偷地骂：这个程序是谁写的？没有笔记。我必须把结构分成不同的层次。越想越委屈。但看着它，他觉得代码越来越熟悉了。是的，这个节目是他写的。哈哈
！因此，必要的注释对于代码是非常必要的。如果你想到那个程序员，你甚至认不出你写的程序。另一个程序员接手不是更有效吗？
虽然我写的代码不多，但我偶尔会修改站点构建系统上的一些模板文件。带注释的代码组织得非常好。看起来不仅赏心悦目，而且更容易找到错误的代码。我认为对于编写程序的人来说，要高效地编写代码，必要的注释是必不可少的
编程写代码需要打字多快？
我还学习了Java语音编程。据我所知，编程并不意味着打字有多快。许多地方只是复制、粘贴和删除。很多开发工具都有快捷方式，大部分代码不需要键入整个代码，只需要输入部分代码，用快捷方式就能找到所需的代码，这样既能保证代码的正确性，又能提高编写代码的效率。如果你键入整个代码，不管你键入的速度有多快，都是没有用的，因为你可以保证代码的正确性，别人复制粘贴快捷方式比键入代码快得多。就我所认识的程序员而言，我还没有找到一个拥有完整代码的人。他们基本上使用开发工具的快捷方式，除非找不到代码快捷方式。有个程序员基本打字都很快，毕竟熟能生巧，键盘打字速度总会上来的。
对程序员来说最难的是写代码吗？
对于高级程序员来说，一天可以完成10000行代码，编写代码是最不熟练的事情。
对于程序员来说，最困难的是理解需求以及将自然语言转换为数学语言的过程。这个词就是形式化。早期的程序员需要直接与用户联系，花费大量的时间与用户沟通，抽象出用户所需要的功能和性能，组织整个系统的数据字典。现在很多公司把这部分工作交给产品经理，这既是好事，也是坏事，所以程序员很难成长成为老板。
其次，难点在于系统架构，包括通信协议、结构分层、软件重用和算法。一个公司总是需要有人来做，但它可能只需要一个人来做，通常是技术总监。
老公干了十多年程序员，突然才知道他不会写代码，可能吗？
你的提议是错误的。不会写代码的人不是程序猿，也不是IT行业的每个人都会写代码。即使超过一半，一些项目经理写不出代码也很正常，比如运维、测试等，但我认为项目经理写不出代码。这一定是一个与坏项目并行的产品
你好，谢谢你的邀请。
说到程序员，每个人的第一反应一定是it男，那种在电脑前头发凌乱的男孩，穿着拖鞋和宽松短裤，戴着一副眼镜，吃方便面。嗯，事实上，我一直这么认为。至于程序员节，很多人认为敲一下电脑就可以了。真的是这样吗？答案当然是否定的。如果每天敲电脑都可以的话，我也想去
！事实上，程序员节对我们来说很无聊，但是他们做的事情很有趣。每天他们都去工作，测试他们昨天写的程序的效果，并进行分析。特别是，游戏程序员可以提前测试游戏。总之，玩起来很有趣。但对于我们这些外行来说，这当然非常无聊，只有程序员才能热爱自己的程序。
我以前偶然遇到一个程序员。我问他你是否愿意每天和电脑打交道。当你想不出相同的程序时，抓头皮是没有用的。
他告诉我这没有我们想象的那么无聊。他对他们的工作很感兴趣。他从事游戏开发。他说，其他人永远不会理解他们在一瞬间通过一些节目思考的感受。兴奋和自豪来自他们的内心。尽管他们每天都在敲电脑，但他们看到了一些不同的东西，我会从好的程序中学到一些东西，并想知道别人怎么能写出这么好的程序。那时候我只想理解，不是每一句话都会被别人理解，很多时候别人也不会那么理解你，但没关系，只是快乐地生活。
程序员都是怎么工作的？
就像挖洞一样，我们用挖掘机挖洞，然后一个傻瓜说他可以用手挖洞，然后旁观者说这太神奇了
这是很难用记事本写程序的傻瓜是肯定的，如果你能用记事本的集成编译环境
从2003年开始，我们就有了一直在做程序设计。一般来说，我们写的代码越多，我们需要的代码就越少。
在程序开发之初，我主要做了功能实现。负责项目设计的同事把界面写得很好，剩下的就是功能实现。实现写功能并不困难。简单地说，数据以固定格式处理后，就可以发回。在此期间，每天的代码量相对较大，平均每天大约有500行。
随着他们编码能力的提高，很多代码重用会做得更好。在整个实现过程中，他们会采用比较简单的实现方法，也懂得如何使用模块化的开发模式。通过这个过程，代码的数量在一定程度上减少了，但是思考的时间变长了，有时需要一些时间来验证。在2006年确定自己的主要方向时，代码量再次下降。因为工作中心已经从函数编写调整到了一些框架设计和算法实现，这段时间每天的代码量大约在200行左右，其中很多是编写接口。在此期间，重点工作是实现算法，做数据分析和建模。在这段时间里，还使用了Matlab，因此编码量大大减少，但难度增加了很多。有时需要一周甚至更长的时间来完成算法的验证。
2010年之后，我将机器学习和大数据添加到我的主要攻击方向。这时，我每天的代码量又下降了，平均有100多行。有时一天可以写几十行代码，对算法进行分析、训练和验证的时间就变长了。当java第一次被使用时，代码的数量可能会更多。后来，当使用Python时，代码量减少了很多。目前，算法的实现也采用Python。
事实上，在计算机研发中，编程更像是一种工具。无论使用何种语言，最终的任务都是实现功能。编码量与角色有很大关系，但与编程水平没有直接关系。当然，高级程序员必须有大量的代码基础，这是毋庸置疑的。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
