不平稳时间序列预测 时间序列预测需要多少历史数据？

时间序列预测需要多少历史数据？

时间序列是按时间顺序排列的一系列数字。

时间序列分析就是利用这个序列，应用数理统计来处理，以便预测事物未来的发展。时间序列分析是定量预测方法之一。其基本原则是：第一，认识事物发展的连续性。利用过去的数据，我们可以推断事物的发展趋势。第二，考虑事物发展的随机性。任何事物的发展都可能受到偶然因素的影响，因此在统计分析中应采用加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易掌握，但精度较差，一般只适用于短期预测。

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