前中后序遍历有技巧吗 层序遍历二叉树与经典递归遍历的性能差距多大？

层序遍历二叉树与经典递归遍历的性能差距多大？

递归遍历二叉树程序很短，易懂。在性能方面，递归速度快，占用内存少。但通过遍历程序栈，包括深度优先法和程序栈管理法，很容易出错。

现在CPU速度非常快，堆栈空间非常大。性能差异可以忽略不计。

或递归遍历二叉树程序可读性更好。

深究递归和迭代的区别，联系，优缺点及实例对比？

区别与联系：递归是迭代的特例。理论上，任何递归都可以转化为迭代。优缺点及比较：递归性能不如迭代，但递归思想简单明了，有时必须用递归来做，但迭代做不到。例如，在实际开发中，有一个描述实体之间层次关系的表，比如遍历所有实体之间的层次关系，即N:m的关系，它事先不知道每个实体的个数，所以不能通过迭代来实现。我们必须用递归来做深层递归才能得到结果。

二叉树的遍历算法实现为何要采用递归？

数据结构中二叉树的定义是递归的，自然易懂。

二叉树的层次遍历不是递归的，而是使用队列。数据结构中二叉树的定义如下（不同于图论中树的定义）：1。这是一个空集。2它由根节点及其左右子树组成，左右子树满足二叉树的定义。

什么是树的层次遍历，要求通俗易懂？

二叉树的层次遍历是指从二叉树的第一层（根节点）开始，从上到下逐层遍历。在同一层中，从左到右依次访问节点。在逐层遍历的过程中，从上到下，从左到右在同一层中访问树中的元素。其思想是：用一个队列来保存当前节点的左右子节点，实现序列遍历。在层次遍历中，设置了一个队列结构。遍历从二叉树的根节点开始。首先，将根节点指向队列，然后从队列的头部获取元素。对于每个元素，将执行以下两个操作：1。访问元素所指向的节点。2如果元素指示的节点的左、右子节点不为空，则元素指示的节点的左子指针和右子指针将按顺序排队。当队列为空时，二叉树的层次遍历结束。由于遍历所使用的数据结构是一个队列而不是一个堆栈，因此很难编写分层遍历的递归程序。下面的程序是用来逐层遍历二叉树的，它使用的是队列数据结构。队列中的元素指向二叉树节点。当然，您也可以使用公式化队列。在程序中，只有当树不为空时，它才进入wehile循环。首先访问根节点，然后将其子节点添加到队列中。当queue add操作失败时，add将引发nomem异常。因为没有捕获异常，所以当异常发生时，函数将退出。将T的子元素添加到队列后，T元素将从队列中删除。

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