大数据组件有哪些 为什么MongoDB适合大数据的存储？
为什么MongoDB适合大数据的存储？
Mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库。用C语言编写。它旨在为web应用程序提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是功能最丰富、最具代表性的关系型数据库。他支持的数据结构非常松散，类似于JSON-bson格式，因此可以存储更复杂的数据类型。Mongo最重要的特性是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于面向对象的查询语言。它几乎可以实现关系数据库中大多数类似于单表查询的功能，并支持数据索引。
为什么MongoDB适合大数据的存储？
如果要更新用户信息，则必须保存，另外，您可以获取存储ID（通常在用户使用redis登录和调用时获取），并且不要忽略mongodb的存储读取速度，这是mongodb的优势。就我个人而言，我的所有项目都由用户单独存储，然后通过用户ID进行调用。
mongodb存储数据和文档存储数据的区别？
Mongodb是一种文档类型的行存储。行存储的读写过程是一致的，从第一列开始，到最后一列结束。行存储的写入是一次完成的，比列存储占用的时间少，可以保证数据的完整性。缺点是在数据读取过程中会产生冗余数据。如果只有少量的数据，这种影响可以忽略；大量的数据可能会影响数据处理的效率。使用“文档”这个词似乎很奇怪，但实际上“文档数据模型”与“文档”的传统含义完全无关。这里的“文档”实际上是一个数据记录，它可以“自我描述”所包含的数据类型和内容。另外，如果使用文档，查询和检索的效率不高，使用数据库可以带来很多好处，如减少数据的冗余，从而大大节省数据的存储空间，实现数据资源的充分共享等。此外，数据库技术还为用户提供了一种非常简单的使用手段，方便用户编写数据库应用程序。
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