Python图像分类 既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？

既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？

这取决于样本数和数据样本数。像神经网络这样的深度学习算法需要训练大量的数据集来建立更好的预测模型。许多大型互联网公司更喜欢深度学习算法，因为他们获得的用户数据是数以亿计的海量数据，这更适合于卷积神经网络等深度学习算法。

如果样本数量较少，则更适合使用SVM、决策树和其他机器学习算法。如果你有一个大的数据集，你可以考虑使用卷积神经网络和其他深度学习算法。

以下是一个图表，用于说明根据样本数量和数据集大小选择的任何机器学习算法。

如果你认为它对你有帮助，你可以多表扬，也可以关注它。谢谢您

初中文化可以学Python编程吗，我想通过这个渠道进入人工智能这个大行业？

没关系，但你必须比别人更努力

1。Python是目前所有开发语言中比较好的入门语言。Python是一种动态语言，类似于脚本语言。开始很容易

2。初学者可以先看看Python基础教程的书，看一些介绍性的视频

3。学习应该有目标，一周一个目标，一个月一个目标，按照循序渐进的顺序，估计学习Python语法只需要一个月。你应该自己动手，把书上的代码敲到一边。在了解了基本语法之后，可以看看简单而优秀的开源代码，flash，web2py等，并经常看看Python官方文档

5。尝试做一些小项目，处理文件数据，读写数据库，编写一个简单的爬虫程序，边走边学。你可以在半年内编写一个简单的Python程序。如果你想得到提升，你需要做一个更大的项目，找一份与python相关的工作，边工作边学习

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