读写分离怎么实现 redis需要读写分离吗？
redis需要读写分离吗？
首先，结论是：这与您的特定体系结构实现和业务有关。在常见的应用场景中，我认为没有必要在redis中分离读写。首先，我们来讨论为什么读写分离是必要的：；读写分离用于大量的读请求，它通过多个从机分配读压力，从而提高读性能。选择太多会阻塞数据库，使您无法添加、删除和修改，当并发性太大时，数据库将被拒绝。因此，使用读写分离来提高性能和避免拒绝服务。在我看来，需要读写分离的应用场景是：写请求在可接受的范围内，但读请求比写请求大得多。然后讨论了redis常用的应用场景：cache。排名应用，访问计数应用。实时消息系统；首先，我们讨论cache集群，这也是一个非常常见的应用场景：cache主要解决用户访问时如何更快地获取数据。单个机器的内存资源非常有限，因此缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入不同的机器。对于不同的持久化数据库，一般来说，内存数据库单机版可以支持大量的添加、删除、查询和修改。如果机器不能支持，可以通过主从复制和缓存来解决。综上所述，在这种情况下，应用redis进行读写分离完全失去了读写分离的意义。
DB读写分离情况下，如何解决缓存和数据库不一致性问题？
有两种选择。
让我们首先了解缓存和数据库数据不一致时会发生什么。查询数据时，优先从缓存中获取数据。如果缓存不存在，则查询数据库并写入缓存。如果数据库数据发生更改，请清除缓存。在正常情况下，没有问题。但是，在服务的并发性非常高的情况下，如果删除缓存，则在数据库完成数据更新之前会有查询请求。此时，旧数据将被读写到缓存中。在这种情况下，缓存和数据库不一致。
第一种解决方案：延迟删除。更改数据库数据时，清除缓存的操作会延迟一段时间。这段时间可能很短。它只需要确保数据库写入操作已完成。但在实际环境中，我们不知道数据库何时会写入数据，所以很难控制这段时间。如果太短，就不行了。如果时间太长，会影响体验。但总的来说，这种方法可以解决问题。
另一种解决方案是使用数据库的binlog来订阅binlog。更新数据时，该消息用于通知删除缓存。该方案能保证数据库更新操作的完成和缓存的及时更新。
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