mysql半同步 mysql优化教程？
mysql优化教程？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？
使用主从时，实际上放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题，我们不考虑访问次数的问题。换句话说，假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)
通用数据库主从设置：
主数据库可以读写
即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后，会自动同步到从库。
这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理，三个中只能选择一个。如果一致性很强，则不会提高系统的可用性，反而会降低系统的可用性。
让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题：
系统写入主数据库，然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库，没有影响。
-如果数据已同步，则没有影响
-如果数据未同步，则会查询旧数据
-如果同步有问题，则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它，那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时，我们应该及时处理
挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的，单点故障的概率只会降低50%（如果主数据库或备用数据库发生故障，并且没有人恢复）。
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