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mysql优化教程？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
简单易用的数据库哪个比较好？
1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。
2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。
3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。
4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。
以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。
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