hmm模型训练实例 真心求教spss回归中求出模型后如何做预测？

真心求教spss回归中求出模型后如何做预测？

我不知道如何比较预测值和实际值，如计算残值，或计算均方误差等？在“线性回归”对话框中，单击“保存”按钮，将显示“线性回归：保存”对话框。在“预测值”和“残差”列中选择“非标准化”，预测值和残差将输出到数据表中。然后你可以用任何方式比较它们。判断模型是否具有预测能力实际上是模型检验。除了统计检验外，模型检验还有实际检验，即检验模型是否符合事实。例如，收入和消费应该是正相关的。如果消费是解释变量，收入是解释变量，如果收入系数小于零，肯定是错误的。统计检验包括参数的t检验、方程的F检验和残差的白噪声检验。为了检验模型是否具有外推和预测的能力，你也可以这样做：例如，如果你采集一个容量为50的样本，你可以用48个样本点来估计模型，然后估计另外两个样本点，并将估计值与实际值相比较。

马尔科夫链与马尔可夫预测模型区别？

马尔可夫链，以a.a.Markov（1856-1922）命名，是数学上具有马尔可夫性质的离散随机过程。在这个过程中，给定当前的知识或信息，过去（即当前时期之前的历史状态）与未来（即当前时期之后的未来状态）无关。Markov模型Markov模型是一种统计模型，广泛应用于语音识别、自动词性标注、音词转换、概率语法等自然语言处理应用中。经过长期的发展，特别是在语音识别中的成功应用，它已经成为一种通用的统计工具。到目前为止，它被认为是实现快速准确语音识别系统最成功的方法。隐马尔可夫模型可以很简单地表达和解决复杂的语音识别问题，使人们感受到数学模型的美。

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