卷积神经网络原理 前向传播和反向传播的区别？

前向传播和反向传播的区别？

它们都向相反的方向扩散。这很正常。到处都是。

神经网络反向传播算法本质是在解决什么问题？是怎样的？

反向传播算法是一个深入的神经网络学习过程，最终误差值根据梯度和误差传播原理返回到数据输入方向，用于修改每层神经元的权值或卷积核参数，以达到减小正误差的目的，当经过一轮反向传播后，正误差很小到可以接受的水平，神经网络是稳定的我来训练。

卷积神经网络原理 反算法 反向传播的目的

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