mysql left join mysql一张大表，一张小表，如何join最快？
mysql一张大表，一张小表，如何join最快？
rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。本来c和h表的记录条数分别为40000 和10000 ，这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了（select * from c，h）。
于是我上网查了下MySQL实现join的原理，原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。所以驱动表的选择非常重要，驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。
mysql多表join怎么优化？
from和join均是用于指定需要从哪些表查询数据，from可以是一个表或多个表，如果是多个表则是生成一个笛卡尔集，会涉及到大量数据。所以通常在涉及到多个表的查询时，通常通过join来拼接多个表。
join主要是通过多个表之间的外键关联来进行拼接，注意用于拼接的列需要加上索引，如果没有则MySQL也会默认加上，不过前提是外键列和引用的主键列需要是相同的数据类型，如数字类型需要是相同的长度和均是有符号或无符号数，字符串类型长度可以不一样。以下分析涉及的表结构如下：用户表t_user和用户订单表t_order，在t_order表的user_id列是引用t_user的id列的外键。
mysqlleftjoin会影响数据库性能吗？
只要索引使用得当，简单的left join是不会影响数据库查询性能的，但有几种情况要特殊考虑下：
1. 联表查询涉及到的表超过了3个，最好不要使用join，这是《阿里巴巴Java开发规范》明确说明的。
2. 涉及到分库分表的，也要慎用join（多表join一时爽，垂直拆分火葬场）
在平时的开发中，我一般的做法是能不用join就不用join，能使用Redis和本地缓存的就使用Redis和本地缓存，尽量避免因复杂的SQL运算造成数据库查询性能降低的操作。
mysql left join mysql默认join是什么 mysql单表数据过大
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