opencv模板匹配太烂 opencv如何检测特定形状的物体？

opencv如何检测特定形状的物体？

您的想法是将现有图像的特征点与样本图像进行匹配，然后判断钩子上的特征点是否匹配。如果是的话，它就是有钩子的图像，如果不是，它就是没有钩子的图像。在我看来，你没有删除错误的匹配点可能是错误的。您应该删除错误的匹配点并再次分析它们。

如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配？

目前，轮廓匹配的研究也在进行中。轮廓匹配的前提是提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中实现的。然后采用鲁棒匹配算法进行匹配。目前，我正在读一篇论文“基于曲率特征的轮廓匹配算法”。匹配算法相对简单。第一步是通过多边形逼近轮廓提取轮廓上的有效点；第二步是计算轮廓上有效点的曲率；第三步是比较两个轮廓曲率集的Hausdorff距离。本文采用一种简化的方法计算Hausdorff距离法。

基于OpenCV的机器人视觉图像识别方面的问题？

只要使用图像处理，opencv就不会出错。你可以把Opencv理解为一套工程代码，其中一些常用函数都是为你写的，什么灰色二进制直尺，只要一个函数不需要自己写长代码。所以关键是学习图像处理的方法，然后用OpenCV进行测试和比较。根据你要识别的图像，建议使用颜色直方图匹配，最简单。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

opencv模板匹配太烂 opencv模板匹配优化 opencv基于边缘的模板匹配

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。