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卷积神经网络如何进行图像识别？

卷积神经网络通过用户设计的损失融合（分类往往是交叉的）计算实际标签和预测标签之间的差异，使用梯度反向传播最小化损失，并更新卷积核参数以生成新的预测值。重复此过程，直到培训结束。

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