python做数据处理 该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？

该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？

我两个都用过。让我们分享我的经验和观点。

Python:

目前最流行的语言之一，有很多数据。它对于数据处理、财务数据分析、批量处理、对接办公组件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先学习Python的基本语法，然后再学习相应的模块。可能有更多的技术比VBA学习，但从长远来看，它是好的。

VBA:

这是一种过时的技术。如果微软office不给它一些应用空间，恐怕公众不会记得它是谁。然而，VBA在office等微软应用程序的开发中起着重要的作用。它与office开发无缝结合。使用它来开发办公应用程序很容易。公文也很详细，学习门槛低。

结论：

短期办公室使用哪种技术无关紧要，如果长期使用，建议学习python。

学Python一定要会算法吗？

开始时，您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。

1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。

2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。

3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 只要我们从技术开始，一切都是困难的。该算法在实际应用中是最快、最强的。

希望对您有所帮助

对于非程序员：

1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3. 数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。做网站和系统，如豆瓣

2. 数据挖掘，舆情分析等

3。人工智能建模等

python易于上手，你都用python做什么？

Python批处理在办公自动化领域等

办公自动化无非是excel、PPT、word、e-mail、文件处理、数据分析处理、爬虫等用Python来解决的问题。

Python第三方库功能非常强大，如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、lsxwriter、xlutils等，可以用来编写Excel文件进行自动处理，如添加、删除、重写、格式修改等

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