多叉树数据结构 二叉查找树和二叉排序树有什么区别？

二叉查找树和二叉排序树有什么区别？

二叉树和二叉排序树区别为：子树结点不同、键值相等不同、子树树型不同。

一、子树结点不同

1、二叉树：二叉树的左/右子树上所有结点的值可以大于、等于和小于它的根结点的值。

2、二叉排序树：二叉排序树若左/右子树不空，则左/右子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。

二、键值相等不同

1、二叉树：二叉树可以有键值相等的结点。

2、二叉排序树：二叉排序树没有键值相等的结点。

三、子树树型不同

1、二叉树：二叉树的左、右子树也分别为二叉树。

2、二叉排序树：二叉排序树的左、右子树也分别为二叉排序树

分类二叉树与二叉排序树区别？

一、用法不同

二叉判定树是用于描述解决问题的思路，比如可以使用判定树描述N个数的比较过程，正如你所提到的，它也可以用于描述折半查找的过程，从这个判定树分析算法的效率，

二叉排序树是用于排序的，它是一种排序方法。

二、性质

二叉排序树又称为二叉查找树，是一种特殊的二叉树。他或者是一种空树，或者时具有下面性质的二叉树：

若他的右子树非空，则右子树上所有节点的值均大于根节点的值。

若他的左子树非空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。

左、右子树本身又各时一棵二叉排序树

三、查找结果

二叉排序树首先将给定值和根结点的关键字比较，若相等，则查找成功，若不相等，则根据给定值和根结点关键字之间的大小关系，在左子树或右子树上继续进行查找。

若查到为空树时，说明该树中没有待查记录，故查找不成功。

什么是二叉树？二叉树拿来干什么？

　　1、二叉树在图论中是这样定义的：二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。

有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。有了根结点之后，每个顶点定义了唯一的父结点，和最多2个子结点。然而，没有足够的信息来区分左结点和右结点。如果不考虑连通性，允许图中有多个连通分量，这样的结构叫做森林。　　2、二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。　　二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点；深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n_0，度为2的结点数为n_2，则n_0=n_2 1。　　一棵深度为k，且有2^k-1个节点称之为满二叉树；深度为k，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中，序号为1至n的节点对应时，称之为完全二叉树。

多叉树数据结构 最大简约法构建进化树 完全二叉树最后一层

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