postgresql是关系型数据库吗 在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？
主要有四个缺点：1。无法存储数据结构
2。按行存储，即使只操作一列，也需要将整行读入内存
3。表结构扩展不方便，模式固定
4。对全文搜索功能的支持较弱
针对以上四个缺点，提供了不同的数据库来解决。
1. K-V存储不能存储数据结构
以redis为例，值可以是数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase
3表示的列
时，将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb
4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题
以elasticsearch为例
以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些场景下，关系数据库是一个很好的选择，因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充，不能替代关系数据库。
现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势，即可以支持事务，具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。
国庆节当天，中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录，成为第一个登上榜首的中文数据库产品。
简单易用的数据库哪个比较好？
1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。
2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。
3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。
4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。
以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。
SQLite的读写效率很高，有哪些使用其他数据库的理由？
对于程序员来说，常用的关系型数据库有mysql、Oracle、DB2，使用sqllite的数据库还是比较少的，但是我现在用的项目是SQLite数据库，SQLite是一个轻量级的关系型数据库，常用于嵌入式系统，占用的资源比较少，支持主流操作系统Linux、windows，同时可以与主流编程语言Java、PHP等进行通信。
然而，SQLite仍然有许多缺点。在相对复杂的查询中没有优化器，其锁的粒度也相对粗糙。如果写入并发性很高，则必须选择其他数据库。当然，由于SQLite的简单性，它不支持高写并发性。SQLite还有其他尚未实现的特性，如完整的修改表结构支持、完整的触发器支持、右外连接和所有外连接、可更新视图等
SQLite许多未实现的特性和缺点不是不能实现，而是如果可以实现，它将失去简洁的特点。SQLite和其他数据库有什么区别？每个数据库都是在特定的情况下使用的，会有优缺点，优缺点总是一样的。
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