已知无偏估计求常数 无偏估计量怎么计算？

无偏估计量怎么计算？

如果ξ~p（λ），那么E（ξ）=D（ξ）=λ

其中p（λ）表示泊松分布

无偏估计量的定义是：设（ξ∧）是ξ的估计量，如果E（ξ∧）=ξ，那么ξ∧是ξ的无偏估计量

下面说明标题中的四个估计量是λ的无偏估计量。

首先，由于ξ1、ξ2和ξ3是参数为λ的泊松总体的独立同分布样本，它们的期望和方差为λ，然后

（1）无偏

e（λ1∧）=e（ξ1∧）=e[（ξ1∧）/2]=（λλ）/2=λ

e（λ3∧）=e[（ξ1 2*ξ2）/3]=（λ2λ）/3=λ

e（λ4∧）=e[（ξ1∧2 ze3）/3]=（λλλλ）/3=λ

（2）最小方差是最小方差有效性的最小值，即最小方差是最小方差的最小值，即最小方差是最小方差的最小值，即最小方差的最小值，即最小方差是最小方差的最小值，即最小方差为[D（λ1λ1）

D（λ1λ11）=D（λ2（λ2

！]D（D（最小方差，即最小方差的最小方差）

！][D（D（。

已知无偏估计求常数 确定常数c使得是无偏估计 统计量为无偏估计量求系数

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