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python memoryerror解决办法 哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?

浏览量:1757 时间:2021-03-17 05:42:13 作者:admin

哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?

你好,谢谢你的提问。刚才,我也遇到了Python内存溢出的问题。我和你分享我的例子,希望能对你有所帮助。

内存溢出:使用malloc或new来申请内存块空间,但不使用free和delete来释放内存块,导致程序失去对内存块的控制。

我的解决方案如下:

在本机编译器中,如果定义如下

a=1000

B=1000

打印ID(a),ID(B)

,您会发现这两个结果是不同的。ID()用于查看对象的内存地址。如果我们定义大量的int变量,就有可能出现内存溢出。

检查,python for small integer object,[-5257)是预先分配的内存地址。如果超出此范围,则使用常规缓冲池。对于大整数,pyintblock用作缓冲池。所以我们有上述现象。

对于相同的int变量值,如果使用a=b=1000,则ID(a)和ID(b)的内存地址相同,可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本机编译器中,上述情况似乎已得到优化。在eclipse中测试时,相同的值通常是相同的内存地址。

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