python数据分析入门 什么时候你会觉得，数据分析真的很有用？

什么时候你会觉得，数据分析真的很有用？

我上大学的时候，学校里有一万多人。这就是背景。

我偶然遇到一个女孩。她太了不起了，不敢妄自尊大。后来，我在一个月内见过她三次。

我做了分析。

1. 既然她一个月能见三次面，那就意味着她很可能和我在同一所大学里。

2. 早餐、午餐前后各一次。她一个人。这意味着她很可能是单身。

3. 我没有在夜校见到她。我习惯在图书馆学习，这意味着她可能喜欢在教室里学习。

4. 三次她似乎有点寂寞，说她不喜欢一个人。

5. 她三次穿三件不同的衣服，这说明她更注重外表。

6. 她没有点肉，但她不胖。这说明她很在乎自己的身材。

7. 没有看到她和女生在一起，她可能和女同学相处不好。

8. 她的衣服都是小花。她可能更具艺术性。

所以，我特意把自己打扫干净，拿了一本诗集。当我在第四个午餐食堂看到她时，我吃了两道素菜，斜坐在她对面。安静地吃。

当她注意到我拿的诗集时，她积极地眼神交流，开始谈论诗歌。

顺便说一句，我谈到了为什么男孩是素食主义者。

谈话愉快时，我主动说要自己学习。

幸运的是，第五次见面后，我们一起去图书馆学习。

在她眼里，我是一个热爱诗歌、朗诵唐宋名著、注重身体机能健康、爱学习、爱谈笑、永不磨灭的人。

后来我们发现我的书法很好，就成了朋友和女朋友。

这是我们第七次见面了。

会用Excel，真的需要再学Python吗？

虽然这种方法可以快速生成结果，而且效率很高，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能更换其他组件或更改组合方法；

并且不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木一样，处理万级数据有点困难，就像倒塌一样，所以Excel不能用来建造高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是用于数据分析

当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案

PS:

当然VBA是另一点。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里我不详细说明具体的区别

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