工业机器人类型 机器人如何进行数据处理？

机器人如何进行数据处理？

无论是传统的工业机器人还是最先进的协作机器人，都必须依靠传感器获取的数据来建立更好的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。根据这些模型，工业机器人可以在各种动态环境中进行实时决策和导航。是为机器人传感器提供关键数据的ml/AI系统。如今的传感器可以将机器人采集到的数据融合在一起，使机器人拥有越来越好的感知和意识。

Ml有两个主要部分：训练和推理。整个过程可以在完全不同的处理平台上执行。培训通常在桌面或云端离线进行，包括将大数据收入到神经网络。在培训阶段，在部署时已经建立了一个经过培训的人工智能系统，它可以执行特定的任务，例如调查装配线上的瓶颈。

传感和智能传感的应用对于机器人非常重要，因为机器人的有效性能，特别是ml/AI系统，在很大程度上取决于为这些系统提供关键数据的传感器的性能。尽管工厂的大部分工作仍然是人工完成的，但工业机器人将取代人类的一部分工作，实现工厂的自动化生产。

工业机器人类型 点焊机器人 装配机器人

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