人脸识别离线sdk 人脸识别中1:1比对使用什么算法？

人脸识别中1:1比对使用什么算法？

二维人脸识别方法包括模板匹配法、奇异值特征法、子空间分析法、保局投影法；三维人脸识别方法包括图像特征法和模型变参数法。在特征面方法的基础上，采用Fisher线性判别分类方法进行特征提取，即利用“Fourier-Sammon变换”构造Fisher最佳判别向量集，得到同时考虑类内距离和类间距离的投影空间，从而提高分类精度特征面方法的分类效果。实验表明，该方法是有效的。PCA方法是人脸识别技术中广泛应用的数据降维技术。利用PCA变换得到的主分量对原始人脸图像进行重构，可以使均方误差最小化。本文在传统PCA的基础上，提出了2DPCA方法，避免了图像矩阵向小矢量的变换，在人脸识别中取得了满意的效果。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

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