数据库的乐观锁原理和实现 数据库高并发下乐观锁的原理？

数据库高并发下乐观锁的原理？

在高并发的情况下，通常需要在选择然后更新之后在业务层处理逻辑。如果两个连接同时查询相同的数据，然后在进行一些逻辑判断或业务操作后执行update，则结果可能与预期不一致。在不使用悲观锁和复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁来处理问题，同时兼顾性能。场景模拟：每次使用ID时，使用加一计数。当useWhen count大于1000时，不能使用ID（换句话说，从数据库中找不到它）。从id=123456的表中选择*并使用uCount

所谓的并发可以从它不是并行的概念中看出。从用户的角度来看，有一种同时执行的假象，但它在数据库中确实是串行的，或者在某个粒度上是串行的。

以更新表中的一行数据为例，更新时会锁定更改后的数据行，避免其他进程访问该行，从而避免数据冲突。

此外，还有其他类型的锁，以适应不同的场景。因此，在我们所谓的并发场景中，不存在数据问题。

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