mysql多字段唯一索引 剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁，怎样利用锁解决事务并发问题？
剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁，怎样利用锁解决事务并发问题？
当多个网络用户同时读取同一个数据库表时，不会发生冲突。只有当一个部分读取另一个部分或每个人都必须编写数据库时，才会发生冲突。数据库执行并发操作，即微操作为串行操作，宏操作为并行操作。MySQL是一个支持多事务处理的网络数据库。为了保证数据库的一致性，在访问数据库时必须合理使用互斥机制。
很容易理解这种机制。常用锁包括共享锁，即读锁、排他锁，即写锁和更新锁，即更新操作期间添加的锁，也可以分类为写锁。如果已添加读锁，请不要添加写锁以防止数据不一致。如果存在写锁，请不要添加写锁以防止数据库死锁。
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？
以MySQL为列：
1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
mysql多字段唯一索引 事务并发带来的问题 mysql并发不一致
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