数字图像处理应用实例 图像预处理一般有哪些方法？

图像预处理一般有哪些方法？

图像预处理，是将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。在图像分析中，对输入图像进行特征抽取、分割和匹配前所进行的处理。

对机器视觉系统来说，图像预处理方法并不考虑图像降质原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减其不需要的特征。故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像，这类图像预处理方法统称为图像增强。图像增强主要有两种方法：空间域法和频率域法。

常用图像滤波的方法进行图像预处理：

1、高斯滤波

2、拉普拉斯滤波

3：均值滤波

4、中值滤波

5、形态学滤波器

数字图像处理应用实例 空间域增强的方法主要有哪些 计算灰度图像的熵

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