简单好玩的编程代码 为什么说读代码比写代码难?
为什么说读代码比写代码难?
一个老程序员的感觉:
写代码就是把想法输出到代码中
读代码就是把代码还原成想法
哪个更难?
程序员都是怎么工作的?
您好,谢谢您的邀请。
说到程序员,每个人的第一反应一定是it男,那种在电脑前头发凌乱的男孩,穿着拖鞋和宽松短裤,戴着一副眼镜,吃方便面。嗯,事实上,我一直这么认为。至于程序员节,很多人认为敲一下电脑就可以了。真的是这样吗?答案当然是否定的。如果每天敲电脑都可以的话,我也想去
!事实上,程序员节对我们来说很无聊,但是他们做的事情很有趣。每天他们都去工作,测试他们昨天写的程序的效果,并进行分析。特别是,游戏程序员可以提前测试游戏。总之,玩起来很有趣。但对于我们这些外行来说,这当然非常无聊,只有程序员才能热爱自己的程序。
我以前偶然遇到一个程序员。我问他你是否愿意每天和电脑打交道。当你想不出相同的程序时,抓头皮是没有用的。
他告诉我这没有我们想象的那么无聊。他对他们的工作很感兴趣。他从事游戏开发。他说,其他人永远不会理解他们在一瞬间通过一些节目思考的感受。兴奋和自豪来自他们的内心。尽管他们每天都在敲电脑,但他们看到了一些不同的东西,我会从好的程序中学到一些东西,并想知道别人怎么能写出这么好的程序。那时候我只想理解,不是每一句话都会被别人理解,很多时候别人也不会那么理解你,但没关系,只是快乐地生活。
对程序员来说最难的是写代码吗?
对于高级程序员来说,一天可以完成10000行代码,编写代码是最不熟练的事情。
对于程序员来说,最困难的是理解需求以及将自然语言转换为数学语言的过程。这个词就是形式化。早期的程序员需要直接与用户联系,花费大量的时间与用户沟通,抽象出用户所需要的功能和性能,组织整个系统的数据字典。现在很多公司把这部分工作交给产品经理,这既是好事,也是坏事,所以程序员很难成长成为老板。
其次,难点在于系统架构,包括通信协议、结构分层、软件重用和算法。一个公司总是需要有人来做,但它可能只需要一个人来做,通常是技术总监。
写不出代码应该怎么办?
我不会写代码。我觉得我写的代码太少了。
我有以下建议:
1。编写更多的小程序代码。从一开始就比别人写,多写几次思考,直到最后能写出这些小程序代码。
事实上,编写代码也是一个记忆过程。这需要更多的记忆和理解。每过一段时间,回来看看你以前写的东西。
3. 我们可以加强基础知识的学习,注重对结构语法的理解。其实很多代码都是自己的想法和基本语法的集合。
4. 多想想完成程序的逻辑。想想整个过程。在编写代码之前先考虑一下。然后写下来。
5. 在看别人的代码时,也要注意编写代码的逻辑和方法。。
虽然我没有写太多的代码,但我以前读过一段,想和大家分享,哈哈
!一个程序员接错了代码,程序员看了代码很头疼,因为没有注释行,然后偷偷地骂:这个程序是谁写的?没有笔记。我必须把结构分成不同的层次。越想越委屈。但看着它,他觉得代码越来越熟悉了。是的,这个节目是他写的。哈哈
!因此,必要的注释对于代码是非常必要的。如果你想到那个程序员,你甚至认不出你写的程序。另一个程序员接手不是更有效吗?
虽然我写的代码不多,但我偶尔会修改站点构建系统上的一些模板文件。带注释的代码组织得非常好。看起来不仅赏心悦目,而且更容易找到错误的代码。我认为对于编写程序的人来说,要高效地编写代码,必要的注释是必不可少的
如何高效的写代码呢?
无论开发人员是基于Linux系统还是基于windows系统编写代码,都需要区分场景。不同类型的应用对开发环境有一定的要求:
(1)如果开发人员开发exe程序,毫无疑问开发人员需要在Windows平台上编写代码;
(2)如果开发人员开发IOS应用程序,必须在MacOS上编写代码;
(3)如果开发人员开发Android应用程序,他们可以在windows或Mac上编写代码;
(4)如果开发人员开发java应用程序,他们可以在windows/Linux/MacOS上编写代码,但建议在Linux环境下编写代码(虽然java是跨平台的,但也有一些代码与平台不兼容);
以上,我们可以总结一下:例如跨平台对于平台应用程序,一般建议在与部署环境一致的开发环境中编写代码,以确保兼容性。
在企业中从事后台开发工作的程序员一般是在linux上写代码还是在windows上写代码?
让我想想。这个问题与硬件还是软件有关?
事实上,大的和小的互联网公司在硬件方面有很大的差距。例如,许多一流的公司配备了多屏幕、符合人体工程学的椅子、咖啡馆、健身房和鼓励器(FOG)。在软件方面可能会有更大的差距。一是人的过程操作,二是各种高质量的软件工具辅助,甚至现在还有人工智能代码辅助。我昨天看到他们时很惊讶。好的,让我们把它们展示给你看:
阿里已经举行了一次大规模的内部代码评估会议(我把它理解为一场敲门代码竞赛)。基本上,阿里云、淘宝、天猫、钉子户、博克玛以及他们的大部门都参与了竞争。参加比赛的有1000多人,我羡慕大公司的头号人才都是几千人算出来的,他们工作太忙了,还有这样的追求,然后到了决赛,一个AI评委出来现场给选手的代码打分。据说画风是这样的:
-鸭子,你的代码真漂亮。
-精致精致,真是代码中的佼佼者
-代码一气呵成,没有bug,是天人合一、人与代码融为一体的无敌境界
!……
好吧,当然,这个机器人法官不仅是娱乐,而且帮助工程师快速定位错误,并提出维修建议。例如,一些通过规则检查和手动检查无法发现的缺陷可以快速发现,这可以有效地帮助工程师提高开发效率和整体代码质量。
这一前景相当广阔。您应该知道,开发工程师在bug修复上花费的平均时间约占总开发时间的一半。只要这个智能工具在大规模使用之前不断优化,就一定能够提高效率。预计阿里将向更多的工程师开放这个工具。
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