大数据分析的应用案例 大数据的真正价值是什么？

大数据的真正价值是什么？

数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。

对于这个问题我觉得知乎上的回答就很全面了：

具体可见知乎问题：

大数据最核心的价值是什么？

大数据的核心价值在于“资源优化配置”。

具体来说，要实现大数据的核心价值，还需要前两个重要的步骤，第一步是收集海量数据，第二步是通过大数据的技术途径进行“全量数据挖掘”，最后利用分析结果进行“资源优化配置”。（来源：知乎）

随着计算机的处理能力的日益强大，

你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。

大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1. 客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2. 模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3. 加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4. 降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

有哪些比较高级的数据可视化案例？

看一下今年的案例

1.美国的恶劣天气和致命灾难

蒂姆·梅科（Tim Meko）为《华盛顿邮报》制作了一期关于美国恶劣天气和致命灾难的可视化地图。

2.《大西洋法典》

http://www.codex-atlanticus.it/#/Overview

你可以通过这个交互版本查看，从进入网站开始，你可以根据主题和过滤相关数据通过交互的可视化方式查看这本古籍；

3.《绝望》

https://www.studioterp.nl/a-view-on-despair-a-datavisualization-project-by-studio-terp/

作者的可视化项目展示了荷兰的2017年自杀人数。通过树木，波浪和云等元素来代表自杀方式的种类。这个项目的灵感非常新颖，不同于以往的可视化方式。

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