python字典保存为excel 如何用python把list里的数据写入csv？
如何用python把list里的数据写入csv？
最常用的方法是使用panda包导入panda ASPD#任意多组列表a=[1，2，3]B=[4，5，6]#字典中的键值是CSV中的列名dataframe=pd.数据帧（{“auname”：a，“buname”：b}）将数据帧存储为CSV，索引指示是否显示行名称，默认值=Truedataframe.tocsv（“测试.csv“，index=False，sep=”，”）1234567891011auname buu name 0 1412 523 6同样，panda还提供了一种读取CSV的简单方法，将panda导入spddata=pd.readcsv（“测试.csv）12将获取数据帧类型的数据。
python中如何把数据写入csv文件之中？
#事实上，CSV文件是一个用逗号分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函数打开它。#我把修改过的文件保存为Bu输出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0
=j[4]auint=open（“a.csv”）。readlines（）表示i在range（1，len（auint））：auint=auint[i]。rstrip（）.split（”，”）auint[-1]=Bu内景（a_uint[4]，“0”）a_int[i]=“，”。加入（auint “n ”打开（“bu输出.csv“，”w“）.write（”“）.join（a）。建议对大量数据使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。数据处理完成后，计算机也会在不释放内存的情况下比较卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA新的进一步开发，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好
另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，而powerbi用于数据处理view用于数据可视化的优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但起步时间会比较长
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