keras加载模型权重继续训练 Keras还是TensorFlow，程序员该如何选择深度学习框架？

Keras还是TensorFlow，程序员该如何选择深度学习框架？

如果您想用少量的代码尽快地构建和测试神经网络，keras是最快的，而且sequential API和model非常强大。而且keras的设计非常人性化。以数据输入和输出为例，与keras的简单操作相比，tensorflow编译码的构造过程非常复杂（尤其对于初学者来说，大量的记忆过程非常痛苦）。此外，keras将模块化作为设计原则之一，用户可以根据自己的需求进行组合。如果你只是想快速建立通用模型来实现你的想法，keras可以是第一选择。

但是，包装后，keras将变得非常不灵活，其速度相对较慢。如果高度包装，上述缺点将更加明显。除了一些对速度要求较低的工业应用外，由于tensorflow的速度较高，因此会选择tensorflow

如果您在验证您的想法时，想定义损失函数而不是使用现有的设置，与keras相比，tensorflow提供了更大的个性空间。此外，对神经网络的控制程度将在很大程度上决定对网络的理解和优化，而keras提供的权限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制权，比如是否训练其中一个变量、操作梯度（以获得训练进度）等等。

虽然二阶车型功能性更强，但用户需要选择更多功能性车型。例如，如果您想加快计算速度，可以使用tensorflow的thread函数来实现与多个线程的相同会话。此外，它还提供了调试器功能，有助于推断错误和加快操作速度。

为什么3dmax导入合并两个模型，然后找不到模型了？

3dsmax中的模型太大，合并后找不到解决方案，如下所示：

1。按名称选择单个对象，然后按Z.

2。合并后的模型也看不到。可能是模型和模型间距之间的比例差异非常大，这导致视图显示所有模型，但单个模型相对于间距太小，无法看到。可以在视图的一角进行选择。当选择坐标出现时，按Z.

3。如果无法选择模型，可以右键单击“全部取消隐藏”和“全部取消冻结”。然后选择对象。

3Dmax如何合并模型？

1. 在3DMAX中，调整要合并的两个图形的位置，为合并做准备，如下图所示。

2. 选择其中一个对象，然后在创建栏中选择“composite object”，如下图所示。

3. 在复合对象的对象类型中点击“布尔”，如下图所示。

4. “操作”选择“并集”后，通过“拾取操作对象B”按钮点击“移动”。这样，这两个文件就合并在一起了，如下图所示。

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