linux入门基础 自学linux应该学哪些内容呢？
自学linux应该学哪些内容呢？
我会谈谈我是怎么学会的，学到了多少，遇到了什么问题，还有什么困扰着我。
如何学习：我在18年前买了第一个树莓派3B。我使用了CentOS系统（我主要研究CentOS），它相对简单。后来我买了3b、4和minipc，它们与CentOS系统一起安装，windows虚拟机也被用作一个系统。两个带有0W树莓派的项目。第一本书必须是伯德叔叔的Linux私家菜，版本2和3。这本书比较全面。每年约20万字。
你现在学到了什么程度：你可以制作自己的FTP服务器；外部硬盘；文件服务器；常用命令；systemctl用法；用户操作；VIM操作更熟练；你可以编写shell脚本；你可以理解系统结构；你可以理解文件夹的作用；你可以使用top查看系统情况等。
遇到那些问题：Linux变量比较复杂，操作也比较复杂，难度大！正则表达式很难！Sed、grep和其他命令并不熟练。小组操作实践不多，不熟练。
麻烦：我不知道现在该学什么。我基本上能操作。现在正处于不断学习的阶段，我不知道下一步该学什么。（在此期间，我学习了python，基础介绍）。
这是我的学习经历。我没有一个好的学习环境。我希望我能改进它。
前端程序员需不需要学linux，vim？
前端程序员主要学习HTML、CSS、JavaScript和一些基本框架。
很多程序员会学习Linux，效率会更高。我不认为这对一线员工是必要的。如果有机会，你可以试试。
我希望我能帮助你。
根据当前的市场发展，大数据的学习需要一定的编程基础。现在主流的是Java和python，但是大部分都是在实际工作中使用的，这是很多大数据培训机构推出的Java编程大数据开发培训课程，所以从这个角度来说，我们还是需要一些基础的Java编程。但是，许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础，他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗？
学生不必担心用Java或Python学习大数据编程的基础知识，通过这种方式制定培训计划后，大数据学习可以顺利进行。
因此，我们在学习大数据的时候，也要注意课程的安排，并考虑如何根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来选择。如果我们从事java或Python相关的开发已经有一定的基础，那么就没有必要学习相关内容，直接选择学习大数据技术，比如如果你是一个零基的学生，你应该选择一个用java或Python基金会的课程。以上是萧边对“学习大数据需要什么基础”的理解？这个问题的答案，希望对您有所帮助，如果您有任何疑问，可以留言交流。
学习大数据需要什么基础？
我认为这是一个错误的命题。我和我的朋友都认为最好使用windows或Mac作为开发环境。事实上，使用Linux作为开发人员的操作系统是非常好的。我们公司只对大神使用Linux。
如果服务器一般使用Linux，有一种说法。
1. Linux服务器通常没有GUI接口。一般来说，Linux服务器只需要1g的内存，而2G的windows内存不一定移动。没有GUI的Windows将占用更少的内存，但估计很少有人会使用它。其次，Linux的性能优于windows。
2. Linux没有操作系统授权费，内存和CPU的预算是最低的。它受到中小型初创企业的青睐，大公司也不缺乏资金来构建服务器Linux拥有丰富的shell命令。现在，虽然shell命令非常丰富，但是shell命令出现得更早。很多运维人员都可以说自己精通操作shell，但并不一定用shell，所以最好用Linux来招人。
4. Linux比windows更稳定。我用过windows服务器和Linux服务器，感觉稳定性差不多。可能我的业务量不够大。
5. Internet上有很多Linux服务器信息，但是windows上的信息很少，这意味着windows服务器解决问题很麻烦，比如你想在windows上启动一个端口，或者检查哪些端口正在使用等等
最后，就我而言，如果不考虑服务器的成本和业务量小，我们还是先用windows服务器。
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