pytorch搭建卷积神经网络 cnn卷积神经网络中的卷积核怎么确定？

cnn卷积神经网络中的卷积核怎么确定？

从模型中学习卷积参数，手动确定卷积核的大小和数目。二维卷积核的大小通常是奇数，例如1*1、3*3、5*5、7*7。卷积核数是网络中的信道数。常用的是128 256 512，需要根据具体任务来确定。另外，最近，神经网络自动搜索结构非常流行。最著名的是Google的nasnet，它使用一些启发式遍历来寻找特定数据集的最优网络结构

密度函数f（x）是X1的密度函数FX1（x）和x2的密度函数FX2（x）的卷积：FX1（x）*FX2（x）=∫（∞→∞）FX1（T）*FX2（x-T）DT

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