梯度grad计算公式 索伯尔梯度算法步骤？

索伯尔梯度算法步骤？

公式步骤如下

运算符包含两组3x3矩阵，它们是横向和纵向的。将它们与平面上的图像进行卷积，即按图中所示的方程进行计算，分别得到横向和纵向亮度差的近似值。如果用a表示原始图像，

和

分别表示横向和纵向边缘检测后的图像，公式如下：

图像每个像素的横向和纵向梯度的近似值可与以下公式结合计算梯度大小。

然后可以使用以下公式计算梯度方向。

以纵向边缘为例，如果角度等于零，则表示图像纵向边缘的右侧较亮；如果角度为π，则表示左侧较亮。

梯度公式？

梯度的计算公式：gradu=aₓ（∂U/∂x）aᵧ（∂U/∂y）AZ（∂U/∂z）

梯度的本义是一个向量（vector），即函数在该点的方向导数沿该方向具有最大值，即，这一点上的函数沿这个方向（梯度方向）变化最快，变化率最大（梯度模量）。

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