容器云解决方案 运维岗真有人用Python脚本运维吗？
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
Python作为一种流行的脚本语言，有很多应用场景，比如自动测试、包构建、部署、操作和维护等，比如Python脚本就是用来调用云服务SDK的。根据业务需要，可以随时创建所需数量的云服务器实例，对云服务器进行动态管理。
通过脚本执行代码创建或发布ECS实例，与使用水、电、气等资源一样方便、高效。例如，在业务低估的时期，释放不必要的云服务器资源以节省成本。
浅谈如何打造一个安全稳定高效的容器云平台？
容器云平台主要做以下工作。
1。容器的完整生命周期控制。您可以编写一个服务来封装DockerAPI。
2. 私人注册中心，可以用harbor建立。
3. 友好的管理界面，可以使用成熟的后台管理系统模板（如Vue plus element或react plus antd design）快速构建。
4. 服务发现集成。云平台管理的所有容器都需要有自动注册到配置中心的逻辑。如果您不想自己做，可以在consumer的帮助下做，并在后端将consumer作为服务运行。消费者本身也可以用于配置存储和支持保险库加密
！5. 基于容器持续集成的能力，这需要借助Jenkins 2.0（最成熟的所谓管道as代码）快速构建。当然，您必须学习工作流、管道和groovy。如果你想做持续集成，你必须考虑集成测试，代码安全检查和其他功能。
6. 如果资源调度规模较大，可以考虑。如果规模小，我们就不能使用它。
7. 系统的兼容性和稳定性也需要检查。容器的操作和维护离不开系统级的虚拟化支持。建议使用CentOS 7.2、kernel 4.4.38和container storage driver overlay 2。在初始网络模式下，不建议使用SDN插件，可以先在主机模式下播放。
8. 组合、swarm和k8s可用于集装箱布局。虽然社会上一直在互相吹K8，但细心的人会发现吹K8的大多是大工厂。例如，服务器规模至少为5000，否则不建议使用k8s。
当然，如果你知道更多，你可以关注我的标题。我基本上是在分享这个领域的知识。
中台架构的本质是什么？解决了什么问题？
中泰，从哪里开始？那一定是阿里。
当公司大的时候，很多事情和技术开发不可避免地要重复。我们怎样才能改变这种状况？创造一个中间阶段，把可以重复使用的东西放在一起，同时通过前台和后台。
本质是什么？你应该明白，这都是为了生意，否则你想让它做什么？
我做报告和商业智能。不管这些工具有多强大，不管开发起来有多容易，它们仍然是用于业务的。
我认为说这么多比上面的图片更容易理解。
其实，中泰是什么并不重要。如何不断提高企业对顾客的反应，这一点非常重要。
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