python教程 机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？
机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？
机器学习和计算机视觉作为人工智能的重要组成部分，是近年来研究生们研究的热点。机器学习和计算机视觉需要处理各种算法，所以我们经常需要使用一些方便的工具来辅助研究，比如MATLAB就是一个常用的工具。
与Python相比，Matlab更像一个工具。虽然我经常说编程语言是一种工具，但python可以做除科学计算之外的其他事情，比如web开发。因此，Python是一种编程语言，而MATLAB更接近于一种工具。目前，matlab还支持语言输出。
因为我是作为一个程序员出生的，所以在早期我并不费心使用MATLAB。直到我们的一位同事在我面前展示了MATLAB的强大功能，我才对MATLAB更感兴趣，并用了一段时间。使用MATLAB有很强的方便性。以前需要很多代码的地方，只需要简单的配置，这样matlab就可以节省很多时间。如果你在做研究，你不需要实现这个项目，所以使用MATLAB绝对是一个不错的选择，你不必在编码上投入太多精力。
后来，我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要实现的（基于实际应用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在实践中使用该算法，那么必须正确地使用python。MATLAB擅长分析和建模。
Python机器学习需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起来并不复杂。学习Python也相对简单易用。
建议在研究生阶段学习Python，但这取决于导师的具体安排和指导。虽然他们都做机器学习，但我的研究更倾向于机器学习应用，所以我推荐python。
对于几乎是零基础的人，直接学Python编程合适吗？
可以学，但基本是零字，可能对很多东西很陌生，理解起来不是很方便。
此外，python语法在许多方面都得到了简化，例如数据类型、编码格式等。
所以一开始学习Python确实比其他人容易。然而，学习其他语言时，可能会很困难。
总之，无论什么语言，学习过程中总会遇到各种新知识，编程不是一门语言可以使用的。
首先，建议学习一点计算机基础，了解计算机的工作原理，然后学习软件基础。这些是软件编程的基础，同时，你可以培养你对编程的兴趣；第二，最好花点时间学习数学。我认为离散数学对编程很有帮助。然后你需要找出为什么你想学习Python？毕竟Python的应用范围和前景太大了。
然后，找一台相对较新的计算机。虽然Python对配置的要求不高，但是学习过程中的经验还是非常重要的。为了在计算机中部署编程环境，python需要在特定的环境中完成编译工作。
最后，建议大家学习Python的语法，养成良好的编码习惯。有许多关于python的书。你可以根据自己的学习需要选择相关书籍，坚持学习，切记半途而废等于白费力气。
也许你刚开始时没有成就感。当你学习了一些函数，比如twist函数，并且做了一个你喜欢的脚本，你就会充满活力。
以上只是个人观点，希望能对您有所帮助。
Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
Python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。
1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。
2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。
3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。
4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。
学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。
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