asio网络库 为什么有很多出名开源的C/C 方面的高性能网络库，比如libevent，boost-asio，有些企业还要自己写？
为什么有很多出名开源的C/C 方面的高性能网络库，比如libevent，boost-asio，有些企业还要自己写？
我认为，是构建轮子还是直接使用开源库，很大程度上取决于部门负责人的个人喜好。曾几何时，c开发人员热衷于重新构建轮子，那么为什么有些企业要自己编写呢？我在项目开始时不知道这个库的存在，我不想以后再介绍它。
2）许多第三方库依赖于许多其他第三方库。要引进a馆，就得引进B馆、C馆、D馆，这无疑增加了院系成员的学习成本。
3）第三方开源库通常会频繁更新。如果你知道有一个bug，你想更新它吗？基础库的更新无疑会花费更多的开发时间和测试时间。
4）使项目整体可控。一旦引入的开放源代码库出现问题并且项目团队不熟悉它，这将是灾难性的。
5）现有开源库过于复杂，学习成本高，团队成员水平参差不齐。
最后，附上一本我前段时间读过的书。
本文是作者《一个程序员的奋斗史》悟空问答原创文章，未经允许转载，抄袭将被追究
boost库asio网络编程，该怎么解决？
简介助推。阿修是一个跨平台的C库，主要用于网络等底层I/O编程。
在大量的网络编程库中，助推。阿修它于2005年加入boost，并在许多项目中得到了广泛的测试和应用
技术的深度和广度相辅相成，相互促进。
通过增加深度，它可以帮助您通过类比学习，加快您的广度扩展。
例如，分布式系统。如果你了解分布式系统的原理，比如Kafka分区和主从备份。当您学习其他分布式系统（如Hadoop）的原理时，您将更容易理解其体系结构设计。从本质上说，他们有同样的问题要解决。它们也是分布式系统的基本问题。
当您学习到一定的深度时，通过增加广度，也将帮助您更深入地了解技术。或者上面的例子。在您了解了Kafka、Hadoop和etcd之后，您会发现对于同一个问题有不同的解决方案。它们适合不同的场景或有不同的优点和缺点。
以JVM的GC为例，有几种不同的算法。通过比较，可以加深认识，拓展思路。
最后，提高您的系统理解和设计能力。它还可以帮助你建立一个完整的知识体系。
我分享了很多分布式动画视频。特殊演示系统原理。欢迎收看。
对于软件工程师来说，如何平衡学习技术的深度和广度？
例如，您会发现在开源库中没有您想要的接口，或者没有您期望的方式。例如，如果要使用异步，则库是同步的。
2. 不是每个开源库都是可靠的。有时，库的开发人员不考虑您的实际使用场景，这会导致库根本无法使用或偶尔出现无法忍受的bug。
3. 你只需要一个简单的函数，但是开源库的引入带来了大量的接口和模块，这使得简单的问题变得复杂。
4. 使用时，需要考虑许可协议。开源并不意味着你可以自由使用它。
综上所述：开源库并非没有使用成本，在一些实验代码或临时测试工程中使用非常方便，但在企业产品开发中使用时需要考虑很多问题。
如果您想充分利用开放源码库，您仍然需要真正了解您正在使用的库。只有当有问题的时候你才有能力去解决它。一旦您真正理解了，是否使用开源库就无关紧要了。唯一的区别是你是否自己敲代码。
为什么有很多出名开源的C/C 方面的高性能网络库比如libevent、boost-asio，但有些企业还要自己写？
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