opencv和halcon比较 基于opencv的纸张表面质量检测算法中，是先滤波再二值化还是先二值化再滤波？求解释？
基于opencv的纸张表面质量检测算法中，是先滤波再二值化还是先二值化再滤波？求解释？
拍照后，您可以检测角点、设置阈值、校准角点，并根据角点数量估计纸张质量。我以前没做过。我只想谈谈我的感受，希望它能对你有所帮助
这是用三个周期来判断每个像素值是否大于某个阈值，根据图像的高度、宽度和通道的顺序，比如如果大于阈值，则设置为255（即白色），否则设置为0（即白色），黑色）。
图像的高度和宽度不需要解释。图像的公共通道是RGB。对于（I=0I
1。在二值图像的选定区域中找到外接矩形的位置（XY坐标，左上角的长度和宽度）。2判断原始彩色图像区域的RGB值？数据=图像->imagedata，数据[M*步，n]）3。如果符合您的假设，截取原始彩色图像（首先设置ROI区域，然后cvcloneimage，然后释放ROI区域）
opencv图像二值化压缩能减少大小吗？
double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output image double threshold，//threshold double maxvalue//Up Max int thresholdtype//thresholding操作类型）
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