前端spa的概念 微服务怎么实现？是前端还是后端的事？

微服务怎么实现？是前端还是后端的事？

微服务只是一个概念，一个架构设计思想，而不是一项新技术。其原理是将软件应用程序划分为可以独立运行的“微”服务，这类似于一般意义上的插件和扩展。不同的是，“微服务”是一个可以独立运行的应用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是从优点，缺点和适用场景。

优点：能有效解决单个软件随时间推移的维护灾难，按需加载，最大限度释放系统资源。它与开发语言无关，可以以容器化的方式独立部署。无论使用哪种开发语言，都可以无缝集成。可以细粒度分割软件项目，完美持续集成。

然而，微服务是一个分布式系统。如果拆分的粒度太细，很容易形成级联失败。各模块需要保持数据的一致性，进行通信规划，对整个系统的架构要求比较高。在测试方面，与单一软件相比，测试工作量有一定程度的增加。应用程序部署相对复杂。

应用场景，业务层面，要处理多个客户的需求，通常每个客户有一部分的需求是不一样的。在性能级别，它应该处理高并发性和高负载。

总之，软件互联网行业的知识体系不断更新，新概念、新技术层出不穷。让我们探究它的本质，不要被它的外表所迷惑。机械类it背景的人鼓励。

前端工作量大还是后台工作量大？

作为一名在后端工作了四年，在前端工作了一年半的工程师，让我客观一点。首先，就技术栈的复杂性而言，前端和后端并不浅。那些只知道后端的人认为前端是兼容的，那些只知道前端并认为后端是积垢的人都是高估者和低成就者。一个人的精力是有限的，每一条技术路线都可以深入很多内容。事实上，一个程序员大部分时间都在解决如何实现某项业务，如何优化和改造一个老项目的问题，尤其是在一个大工厂里。不要高估螺丝钉的作用。

所以当我们讨论谁有更多的工作，根据概率，基本上没有区别。但是你要讨论的问题只有少数人和少数情况需要面对，比如前端的跨端开发方案，如何平滑各端之间的差异，如何克服各端动画性能的瓶颈，以及高并发性、高可用性、数据库子系统表方案、缓存方案、安全策略、通信方案等。那些面临这些问题的人已经被少数人解决了。市场上的大多数人，不是螺丝钉，就是信条，真的，谁也不看不起谁，我们都是农民工，工作内容差别不大

前端转后端相比后端转前端更难吗？

前端转后端难度更大，后端转前端也更容易，因为一般来说，后端比前端更难，要学的东西更多，程序质量也更高。后端工作在服务器领域，可以控制的硬件没有限制，如CPU、存储、网络、集群等，我们需要对后端的体系结构、安全性、灾难恢复等有更多的了解。

学习前端前景怎么样？

作为it领域的研究者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，目前的学习前端还有很好的发展前景。在工业互联网的带动下，未来前端领域将继续释放大量人才需求，岗位附加值也有继续提升的空间。

目前从事前端岗位的技术人员还有很多，整个前端开发技术体系比较成熟，不仅对人才的需求比较稳定，而且学习体验也会比较好。毕竟有大量的案例可以借鉴，但要获得高附加值的职位也不容易。我们一方面要从丰富自己的知识结构入手，另一方面要学习我们也要跟上技术的发展趋势。

从目前前端人才需求的趋势来看，我们在学习前端技术时应该注意以下几个方面：一是要注意移动终端的发展。目前移动终端的前端开发任务还很多，在5g通信逐步实施后，未来移动终端将释放出大量的前端开发需求。从这个角度来说，掌握移动终端的相关技术将带来更多的就业机会。

第二：关注云计算技术。随着云计算平台的推广，前端开发者将进一步拓展自身的能力边界，也可以走全栈开发路线。随着PAAS在行业中的逐步应用，这一趋势将越来越明显。从这个角度来看，前端开发者要想提高自己的后附加值，就必须重视云计算相关技术的学习。

第三：关注人工智能技术。人工智能技术也与前端开发密切相关。AI平台开始应用后，需要利用前端技术完成AI相关功能的落地应用。因此，在人工智能与工业领域不断结合的背景下，大量的前端岗位将被释放。

面试一个5年的前端，却连原型链也搞不清楚，满口都是Vue，React之类的实现，这样的人该用吗？

采访中，各种算法、原理、优化、各种方法都是豆腐渣。举起你的手[遮住你的脸]

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