python数据分析入门 学Python一定要会算法吗？
学Python一定要会算法吗？
一开始，你不必好好学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。
4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
希望能对您有所帮助
有大量的数据，更推荐使用python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据不被分割，计算机配置不高时，它会更卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了对VBA的更新，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，而使用PowerPivot进行分析view进行数据可视化的优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间比较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能够持续很长一段时间，更建议学习python，但是起步时间会比较长
对于非程序员来说：
1。辅助工作，如处理excel、统计基础数据、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。
3. 数据分析，数据分析，可视化显示等
程序员：
1。制作网站和系统，例如豆瓣
2. 数据挖掘，舆情分析等
3。人工智能建模等
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