前端开发 如何使用visual studio进行Windows桌面开发？

如何使用visual studio进行Windows桌面开发？

visualstudio是由微软开发的一种软件开发环境ide，在世界范围内都很流行。第一个版本是1998年发布的VS6.0，这是当时软件从业者的最爱。后来发展到vs2015等多个版本，包括VC、VB等家族成员。我一直在用VC，各种VC版本都用过，感觉很好用。以下是相关开发经验的简要介绍，希望对您有所帮助。

要开发Windows桌面，初学者应该从Microsoft的MSDN帮助系统开始，并关注以下MFC类。

1）按钮生产类CButton，及其扩展位图按钮、透明按钮、CButton st样式按钮类。根据你的风格选择。MFC通常提供标准控件。

2. 编辑CEdit、CRichEdit和静态文本CStatic控件。主要用于简单编辑框、大文件文本编辑、文本和图片显示。

请注意，CStatic不仅可以显示文本，还可以在其定义的区域中显示图形，如直线、圆弧和轨迹。

3. 文件操作CFile、字符串操作CString和/-overloading

文件包括CFile和相关类中的二进制数据读写、字符串读写、格式化输出等。

CString示例？Define const_u2;CHARSTR“YOU”

CString TMPStr=T（“我爱”）；

TMPStr=const_2;CHARSTR；

这允许合并两个字符串。它可以直接显示在CStatic文本框中。

4、图形操作CDC，支持海量图形显示、前景、背景色显示、透明显示等。

5. 网络编程、数据库编程、串口、并口、USB通信等功能都可以从MFC中轻松获得。

亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？

在re:invest大会上，亚马逊CEO安迪·贾西宣布推出sagemaker工作室。

Sagemaker studio包含数据科学家需要的所有工具，包括组织记事本、数据集、代码、模型等，以提供一站式服务。

（通过AWS截图）

使用此IDE，用户还可以与参与同一项目的其他人共享资源和讨论。研究人员可以根据需要对相关模型进行训练和自动扩展，并将其与AWS的sagemaker机器学习服务紧密集成。

除了sagemaker studio之外，AWS今天还宣布了sagemaker的许多其他更新，这些更新现已集成到studio中。

这些工具大多在后台运行，但用户也可以将其作为独立工具使用，包括调试器、监视器和自动驾驶仪。它们根据输入数据自动创建最佳模型，供用户理解并决定如何构建模型。

最后，AWS今天发布了sagemaker笔记本（现已集成到studio中）。本质上，它是一个记事本托管服务。数据科学家不需要为此提供示例，因为他们可以在必要时自动配置它。

理想情况下，studio可以为更多开发人员提供建模工具。AWS将其视为堆栈的中间层，专门为不想深入研究所有细节，但仍具有较强动手控制能力的机器学习实践者设计。

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