python后端开发学什么 从事python后端需要学什么技术？
从事python后端需要学什么技术？
对于Python学习者来说，他们需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。
4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。
python后端程序员的发展前景怎么样？
近年来随着大数据和人工智能的发展，Python语言得到了广泛的应用。从发展前景来看，从事Python开发是一个不错的选择。
目前python开发主要集中在以下几个方向：web开发、大数据开发（分析）、人工智能（机器学习、自然语言处理）开发、后端开发等，因为python已经被纳入了嵌入式开发语言的阵营，python将来也应该在嵌入式开发领域有所作为。
Python语言本身简单、直接、方便，对于初学者来说，Python入门相对容易，但Python也可以编写非常复杂的程序。可以说，Python是一种编程语言，入门容易，以后学习更难。Python以其丰富的库支持在大数据和人工智能领域得到了广泛的应用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比较常见的库，在大数据和机器学习领域得到了广泛的应用。
Python也是后端开发的常用选择，开发周期短，调整方便。然而，使用Python开发后端服务的缺点是显而易见的，即性能问题。Python的性能有时不是很令人满意，尤其是大型互联网平台的后端处理。因此，在大型互联网平台的后端开发中，Java是更多的选择，因为Java的性能往往更稳定。
随着python的不断发展，python全栈程序员往往更受软件公司（互联网公司）的欢迎。在全世界Python的人才需求中，有大量的全栈Python程序员。因此，如果您从事Python开发，可以考虑向全栈程序员方向发展，这在就业方面往往更为有利。
22岁非计算机专业工科妹子裸辞转行程序员，已自学Python两个月准备开始OJ，给自己一年时间可行吗？
22当然。受试者22岁，还很年轻，试错成本相对较低。此外，本课程具有工程背景和编程兴趣，因此开始学习Python应该不会太难。
我也是工科背景，非计算机专业，研究生开始学习java和面向对象系统，后来实习做后端开发，毕业后从事C相关工作。
建议引进后继续努力学习。因为没有计算机专业背景，但想吃这碗饭，有些东西还是不行。
1. 算法和数据结构
2。操作系统
3。计算机网络
4。数据库原理
5。微机原理
6。编译原理
等等。你不必等到你完成了找工作的学习。你可以一边练习，一边工作，一边学习。
关于编程语言，不要拘泥于某一种编程语言，语言是相互联系的。重点学习每种语言的数据类型、特征、其他分支判断和循环。
学习OOP之后，您还可以学习函数式编程等。
中间可能有曲折，但只要有兴趣，还是值得坚持的。
祝你转行顺利。
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