大数据etl是干嘛的 hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
大数据ETL工程师是做什么的，发展前景如何？
ETL工程师是大数据仓库方向的一个职位，主要从事数据清洗、提取和转换。目前，Hadoop的HDFS主要用作存储平台，hive用作数据建模、清洗和结构化数据分析，并使用工具或脚本将数据导入关系数据库数据节点，作为后续部门的结果数据。
一般的工作应该是数据分析和统计，使用hivesql、shell脚本或依赖于作业的工具，如用于任务周期调度的oozie
有很大的发展空间。用SQL实现业务可以锻炼思维逻辑，增加工作经验。将来，你可以做一个数据建模工程师，指导士兵做日常的开发工作，薪水也很不错
大数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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