pandas分组统计出现次数 Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

使用Python熊猫库，十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。

要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

python一般用来做什么？

感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。

现在我们来谈谈Python，它可以用来做：

1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能

看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。

但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。

希望我的回答能对你有所帮助。我建议使用Python和VBA将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。数据处理完成后，计算机也会在不释放内存的情况下比较卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了对VBA的更新，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，而使用PowerPivot进行分析view进行数据可视化的优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间比较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但起步时间会比较长

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