python语言属于什么语言 同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
还有什么！我不能自学。我没有未来。不信出去应聘，大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻！在编程圈混不容易，但要跨界发展！搜索标题，看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国，Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童！热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时，我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字？编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人！驳斥同学无非是证明自己的观点，让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系？如果你真的喜欢编程，你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习，用编程知识来辅助自己才是正确的方法。
既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？
C语言实际上是一种“老”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。
它之所以古老是因为C语言出现得很早。
尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早，但现代主流操作系统（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是从C语言中诞生的。
最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲，它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。
所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。
Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。
由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。
因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。
人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
python是怎样的编程语言？
Python非常好用，可以做很多事情，比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等，它可以应用到各行各业，大家都在做基于Python的库，这使得Python成为一种可以直接使用的语言，更像是工具。例如，机器学习，理论可能非常复杂，但事实上，只有几行代码可以在Python中实现。它不需要在代码上花费太多时间。学习了python之后，我不想再写其他语言了。现在Python越来越流行。
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