zabbix监控哪些东西 微服务在Docker k8s下如何部署？
微服务在Docker k8s下如何部署？
最近，这些技术已经在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。
首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1 git将源代码拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
Python作为一种流行的脚本语言，有很多应用场景，比如自动测试、包构建、部署、操作和维护等，比如Python脚本就是用来调用云服务SDK的。根据业务需要，可以随时创建所需数量的云服务器实例，对云服务器进行动态管理。
通过脚本执行代码创建或发布ECS实例，与使用水、电、气等资源一样方便、高效。例如，在业务低估的时期，释放不必要的云服务器资源以节省成本。
如何选择正确的DevOps工具？
根据业务场景选择主流Devops工具：
例如，在实现Devops时，以下流行工具优先考虑：git、docker、Jenkins、new relic（应用程序性能监控）、ansible、saltstack（配置管理）、Splunk、kubernetes（docker编排工具）]~。首先，MySQL没有公开的metrics接口供Prometheus读取，因此需要在agent（即exporter）的帮助下间接读取。
2. 可以使用官方的MySQL exporter，但它只能配置一个数据源，即只能收集一个实例。如果有多个实例，MySQL可以部署多个导出器进行监控。
3. 导出器可以部署在任何地方，需要MySQL来授权导出器的主机。
4. 您还可以开发或修改MySQL exporter并同时监视多个实例。
5. 部署和导出后，可以配置Prometheus从导出器收集数据。当然，您可以使用各种服务发现方法来发现导出程序的地址，例如静态配置、DNS、ZK等等
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