python数据清洗 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能持续很长时间，还是比较推荐学习python的，不过起步时间会比较长

使用python熊猫库，十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。

要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

近年来，Python的发展主要是由机器学习的发展推动的。Python是一种非常先进和简洁的编程语言。它可以直接面向数据结构和数学计算编程。而与机器学习相关的第三方库尤为完备。这个社区非常成熟。

另一个原因是Python非常简单易用，适合系统维护。它比贝壳更有表现力。

Python语言为什么近几年越来越火？

在使用Excel office时，有时需要将多张Excel表格合并成一张表格，如何操作？

让我们做一个演示操作。

现在我们使用Excel将两个表合并为一个表。首先，打开excel，选择数据列，单击现有连接：

切换到表2，执行相同的操作，合并商品销售表：

确定，然后将多个excel表合并到一个excel表中。操作演示完成。

python数据清洗 python合并表格 python中的merge函数

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