怎么判断符合正态分布 SPSS中判断一组数据是否符合正态分布的几种方法？
SPSS中判断一组数据是否符合正态分布的几种方法？
SPSS中判断一组数据是否符合正态分布的几种方法？
1. 打开SPSS软件，输入数据集。
2. 首先，我们用分析法、描述统计法、探索法来验证正态分布。
3. 选择因变量列表。
4. 检查整体图，确认后查看分析结果。
5. 在变量框中选择BMI→单击统计→在分布框中检查偏度和峰度
6。在“变量”框中选择“BMI”→“选项”→“检查分布框中的偏度和峰度”
如何判定数据是否符合正态分布？
1。在SPSS菜单中，选择“分析-描述-统计-探索”，将待测变量放入因变量中，选择“绘制-正态图与检验”，看看检验的正态性，如果是正态的，SIG将不小于临界值
2。你也可以参考QQ图，如果是正态分布，QQ图中散乱的点会是直的，正态分布QQ图的横坐标是实际数据从小到大的排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际和正态的期望值是一致的，散点图将是一条直线；去趋势QQ图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值。如果数据正常，则散点应靠近中心水平线
1。创建一个新的数据文件，准备测试数据集，并在SPSS中输入演示数据。首先，我们用分析法、描述统计法、探索法来验证正态分布。
2. 选择我们的数据作为因变量列表。点击绘图按钮，用test检查正态图，确认后查看分析结果。检查正态性检验结果，由于样本数量较少，K-S结果为标准，SIG。=0.078>0.05，服从正态分布。
3. 你可以查看Q-Q图，进一步确认是否符合正常分数。从图中可以看出，它基本接近直线，可视为服从正态分布。
4. SPSS（统计产品和服务解决方案），“统计产品和服务解决方案”软件。最初，该软件被称为“社会科学解决方案统计软件包”，但随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加。
2000年，SPSS公司正式将英文全称改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在进行重大调整。
如何使用SPSS验证是否符合正态分布？
测试方法1：查看偏度系数和峰度系数。让我们拿出SPSS结果的上表（见下图）：偏度系数=-0.333，峰度系数=0.886；两个系数都小于1，可以认为是近似正态分布。检验方法二：对于单样本K-S检验，在SPSS中执行“分析-非参数检验-单样本K-S检验”，弹出对话框，选择“期初平均分”作为检验变量，选择“正态分布”作为检验分布，然后单击“确定”。结果表明：在K-S检验中，Z值为0.493，P值为0.493（sig2尾）=0.968>0.05，数据近似正态分布。测试方法三：在SPSS中进行Q-Q图测试，执行“chart-gtq-Q图”，弹出对话框，如下图所示：变量选择“期初平均分”，测试分布选择“正态”，其他选择默认，然后点击“确定”，最后可以得到Q-Q图测试结果，很多结果，我们只需要查看最后一张图片，如下图所示。在qqlot中，每个点近似于一条直线，这意味着数据近似正态分布。扩展数据：正态分布也称为正态分布。我们稍后将讨论的许多事情都需要数据的正态分布。下图为正态分布曲线，中间上升，两侧对称下降。1在SPSS中执行“分析说明统计频次统计表”（菜单见下图，英文版可找到相应位置），然后弹出左侧对话框，选择左侧“期初平均分”，点击下方“图表”按钮，弹出右侧对话框，选择“直方图”和“包括法向曲线”。2“好”，会有一系列结果出来，包括两张表和一张图表。让我们看看下面的图表，如下图所示。在上图中，横坐标是初始平均得分，纵坐标是得分的频率。从图中可以看出，根据直方图绘制的曲线与正态分布曲线非常相似。如何证明这些数据符合正态分布？仅仅看到曲线是不够的，还需要像上面那样进行测试。
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