python兼职平台 微服务怎么实现？是前端还是后端的事？

微服务怎么实现？是前端还是后端的事？

微服务只是一个概念，一个架构设计思想，而不是一项新技术。其原理是将软件应用程序划分为可以独立运行的“微”服务，这类似于一般意义上的插件和扩展。不同的是，“微服务”是一个可以独立运行的应用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是从优点，缺点和适用场景。

优点：能有效解决单个软件随时间推移的维护灾难，按需加载，最大限度释放系统资源。它与开发语言无关，可以以容器化的方式独立部署。无论使用哪种开发语言，都可以无缝集成。可以细粒度分割软件项目，完美持续集成。

然而，微服务是一个分布式系统。如果拆分的粒度太细，很容易形成级联失败。各模块需要保持数据的一致性，进行通信规划，对整个系统的架构要求比较高。在测试方面，与单一软件相比，测试工作量有一定程度的增加。应用程序部署相对复杂。

应用场景，业务层面，要处理多个客户的需求，通常每个客户有一部分的需求是不一样的。在性能级别，它应该处理高并发性和高负载。

总之，软件互联网行业的知识体系不断更新，新概念、新技术层出不穷。让我们探究它的本质，不要被它的外表所迷惑。机械类it背景的人鼓励。

为什么没有python架构师？

目前Python在人工智能微服务、运维开发、测试开发、安全开发等领域有着广泛的应用。只有商业业务才被Java牢牢占领

简单地说，HTTP是协议，RPC是概念！RPC可以基于HTTP协议（feign）、TCP协议（netty）、RMI协议（soap）和web服务（XML-RPC）框架实现。在传输过程中，由于序列化方法的不同，也出现了一些框架和协议，如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上，它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫？

关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等（称为方法签名），通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程！HTTP和RPC是两码事

！在性能方面，HTTP本身是基于TCP协议的，属于应用层协议，所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源（内存、带宽等）。在性能方面，它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化，它绝对没有TCP那么快！另一方面，TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字节码）。序列化后的字节码越小，占用的带宽越小，序列化时间越长，线程IO延迟越短，线程IO延迟越小。因此，在具体的应用层，有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术

！欢迎热爱科技的人们来探索

微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？

Python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。

1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。

3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。

4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。

学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。

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