docker部署django项目 用docker部署项目，有多个python环境，不同环境python代码之间存在参数调用，该如何实现？

用docker部署项目，有多个python环境，不同环境python代码之间存在参数调用，该如何实现？

这基本上就是应用程序微服务的体系结构。主要有两种方式：[1]将每个环境封装为一个微服务，提供restapi（或其他类型的RPC调用）并相互调用

2）通过消息驱动，每个服务发送一条消息来实现参数调用。

微服务在Docker k8s下如何部署？

最近，这些技术已在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。

首先，结论如下：

1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。

实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）

1。写dockerfile

2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本

2.1 git将源代码拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台

2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。

每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s

注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。

有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

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