快速傅里叶变换公式 什么是傅里叶变换？
傅立叶变换是数学领域的一种数值处理方法。
傅里叶变换意味着满足特定条件的函数可以表示为三角函数（通常为正弦函数）或其积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换有许多不同的变体，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。
之所以用正弦曲线代替方波或三角波，是因为信号分解的方法是无限的，但信号分解的目的是更简单地处理原始信号。正弦曲线属于系统的特征函数，用正弦和余弦表示原始信号便于数据处理。在计算机上处理正弦函数曲线更为方便。因此，我们不使用方波或三角波来表示。
之所以用正弦曲线代替方波、三角波或其他函数，是因为正弦信号只是许多线性时不变系统的特征向量。这就是傅里叶变换。
综上所述，傅里叶变换就是用更简单方便的函数来无限逼近原复函数，特别是在信号处理领域。
什么是傅里叶变换？
卷积是分析数学中的一项重要运算。它常用于信号频谱的时域和频域分析。卷积在相关分析、快速傅立叶变换、小波变换和动窗滤波中有着广泛的应用。一般来说，我们只有学完高等数学才能学好它。
OpenCv的卷积有什么用？
1. 导入数据
2。如图所示，选择data—Analysis—single Processing—FFT—FFT
3。在如图所示的选择框中，直接使用默认设置，然后单击确定
4。如图所示，FFT变换的结果，我们重点放在频率和幅度这两列
5。如图所示，从0开始的频率和振幅是有意义的
6。将频率和振幅从0开始复制粘贴到新书中，选择数据，显示折线图
7。过，以便快速处理数据，傅里叶变换可以得到光谱
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