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mongodb完全替代mysql MySQL-mysql数据怎么快速导入到Mongodb?

浏览量:2061 时间:2021-03-16 22:34:47 作者:admin

MySQL-mysql数据怎么快速导入到Mongodb?

我所做的就是将数以千万计的MySQL数据写入mongodb。我用过上面的一些方法,非常不可靠。我的建议如下(假设您使用PHP,如果其他语言也这么认为,假设您安装了PHP和mongodb驱动程序):首先,我声明这是最愚蠢的方法,但是我非常有效地使用了它。

1. 在php.ini文件将内存设置为Limit=XXM,根据您的系统增加原始值,不超过3gb。

2. 修改php.ini文件设置Max inexecutionutime=XXX这个时间也应该增加。

3. 在PHP中配置数据库,连接mongodb,编写循环,从MySQL中循环出一组数据放入mongodb集合。你可以一个接一个地引导,这需要很长时间,或者你可以一组接一组地导入,每组不要超过10W(建议你可以设置得更低)4。等待导入完成。我就是这么做的。没有错误。

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,并且您不关心投资成本,请使用集群或tidb

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